上海千锋教育推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行。

　　千锋IT培训隶属于北京千锋互联科技有限公司，一直秉承“用良心做教育”的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行，公司目前已与上千家IT相关企业建立人才输送合作关系，每年培养泛IT人才几万人。

　　基础差学习大数据技术 千锋带你学习

　　学习大数据已然成为社会的大势所趋，随着传统公司的被迫更新，新兴公司的数据人才增多，大数据技术显得格外的重要。很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手，不知道去哪学习大数据，哪里的大数据教的好。

　　当大数据的大浪凶猛袭来时，要么你冲上浪尖，做时代的弄潮儿，要么被打入海底，做鱼儿的晚餐。大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔， 未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。

　　如果你想要成为实用的技术，如果你想要成为就业实力派，那就不要错过千锋。千锋有潮流的课程，强悍负责的老师，还有严格的管理制度和一体化就业保护服务，从教学到就业全方位把控学员学习状态，让你既能学到扎实的理论知识，积累实战经验，还可以具备良好的职业素养，迅速实现高薪梦!

　　千锋大数据课程和其他机构对比，优势如下：

　　1.采用“T”字形的教学思维，以大数据的深度为主，以云计算、人工智能和区块链相辅相成;

　　2.讲师的团队素质够硬，有工作17年的研发经验的总监级面授，更有世界500强大数据架构师，共同把控技术教研，以同行其他方向转大数据教学为耻;

　　3.技术 + 项目 是先进的，以北京的中关村、西二旗、等IT密集的公司为技术背景;

　　如：Sina&& 微博的DSP广告大数据分析平台、百度搜索引擎挖掘计算流量等;

　　4.标准的IT大数据团队流程，项目分析，业务分析，数据量分析，技术实现，数据表的设计，线下功能调试，性能调优，数据倾斜，TroubleShooting等，掌握此流程，大数据P7级别;

　　5.大数据钥匙架构之数据获取、数据处理、数据存储、数据分析、数据展现和数据上线，此架构是大数据架构师思维;

　　千锋大数据技术培训的目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!千锋大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有0元的大数据学习资料帮助你掌握大数据基础技术。

　　大数据属于人工智能吗

　　大数据属于人工智能吗?任何智能的发展，其实都需要一个学习的过程，人工智能之所以能取得突飞猛进的进展，不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。

　　如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

　　人工智能是什么?

　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和系统等。

　　人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

　　人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

　　人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

　　什么是大数据?

　　对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　麦肯锡研究所给出的定义是：一种到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。